Numeric DataTypes SQL : Pengertian, Jenis-jenis, Contoh dan Fungsinya

 

Selamat datang di blog kami! Pada kesempatan kali ini, kita akan membahas tentang pengertian, jenis, dan manfaat dari Numeric Data Types SQL. Sebagai salah satu tipe data dalam struktur database, Numeric Data Types SQL memiliki peran yang sangat penting dalam memproses data numerik. Dalam artikel ini, kita akan membahas secara mendalam tentang Numeric Data Types SQL mulai dari pengertian hingga manfaatnya dalam pengelolaan data.

 

Pengertian

Numeric adalah salah satu jenis data types pada SQL (Structured Query Language) yang digunakan untuk merepresentasikan nilai numerik. Dalam SQL, terdapat beberapa jenis Numeric yang sering digunakan, seperti Integer, Decimal, dan Float. Numeric biasanya digunakan untuk merepresentasikan data yang berupa angka, seperti nilai uang, jumlah barang, atau umur. Oleh karena itu, pemahaman yang baik mengenai Numeric pada SQL sangatlah penting dalam pengolahan data.

Salah satu manfaat dari Numeric pada SQL adalah kemampuannya untuk melakukan perhitungan dan pengolahan data secara akurat. Data numerik yang disimpan dalam database harus dapat diproses dengan benar, dan Numeric pada SQL memungkinkan hal tersebut dilakukan dengan mudah. Numeric juga memungkinkan pengguna untuk membatasi nilai yang dimasukkan ke dalam database, sehingga data yang disimpan selalu konsisten.

Dalam pengolahan data, pemahaman yang baik mengenai Numeric pada SQL sangatlah penting. Dengan pemahaman yang baik mengenai jenis-jenis Numeric dan manfaatnya, Anda dapat memaksimalkan kinerja database Anda. Oleh karena itu, Anda harus memastikan bahwa data numerik yang disimpan dalam database selalu konsisten dan akurat.

 

Jenis-jenis

Jenis-jenis Numeric Data Types antara lain :

1.     INT (Integer)

INT adalah tipe data yang digunakan untuk menyimpan nilai bilangan bulat, baik positif maupun negatif. Ukuran default untuk tipe data ini adalah 4 byte dan rentang nilainya adalah -2.147.483.648 hingga 2.147.483.647. Jika Anda ingin menyimpan data jumlah karyawan di perusahaan, Anda dapat menggunakan tipe data INT. . Contohnya adalah 1, 2, 3, -4, -5, dan seterusnya.

2.     FLOAT

FLOAT adalah tipe data yang digunakan untuk menyimpan nilai numerik dengan pecahan. Ukuran default untuk tipe data ini adalah 8 byte dan memiliki presisi hingga 15 digit. Contohnya, jika Anda ingin menyimpan data persentase harga saham, Anda dapat menggunakan tipe data FLOAT. Contohnya adalah 1.23, 3.456, 10.0, dan seterusnya.

3.     DOUBLE

DOUBLE adalah tipe data yang mirip dengan FLOAT, namun memiliki presisi dua kali lipat lebih tinggi. Ukuran default untuk tipe data ini adalah 8 byte dan memiliki presisi hingga 15-17 digit. Contohnya, jika Anda ingin menyimpan data hasil penjualan suatu produk, Anda dapat menggunakan tipe data DOUBLE.  Contohnya adalah 1.23, 3.456, 10.0, dan seterusnya.

4.     DECIMAL

DECIMAL adalah tipe data yang digunakan untuk menyimpan nilai numerik dengan presisi yang sangat tinggi. Ukuran default untuk tipe data ini adalah 17 byte dan memiliki presisi hingga 38 digit. Jika Anda ingin menyimpan data nilai transaksi keuangan, Anda dapat menggunakan tipe data DECIMAL. Contohnya adalah 1.23, 3.456, 10.0, dan seterusnya.

5.     NUMERIC

NUMERIC juga termasuk dalam kategori tipe data yang digunakan untuk menyimpan nilai numerik dengan presisi yang tinggi. Ukuran default untuk tipe data ini adalah 17 byte dan memiliki presisi hingga 38 digit. Contohnya, jika Anda ingin menyimpan data nilai aset perusahaan, Anda dapat menggunakan tipe data NUMERIC. Contohnya adalah 1.23, 3.456, 10.0, dan seterusnya.

6.     BIT

BIT adalah tipe data yang digunakan untuk menyimpan nilai 0 atau 1 (TRUE atau FALSE). Ukuran default untuk tipe data ini adalah 1 byte dan rentang nilainya adalah 0 atau 1. Jika Anda ingin menyimpan data status kehadiran karyawan, Anda dapat menggunakan tipe data BIT.

7.     TINYINT

TINYINT adalah tipe data yang digunakan untuk menyimpan nilai bilangan bulat kecil. Ukuran default untuk tipe data ini adalah 1 byte dan rentang nilainya adalah -128 hingga 127 atau 0 hingga 255. Jika Anda ingin menyimpan data jumlah produk yang tersedia di gudang, Anda dapat menggunakan tipe data TINYINT. Contohnya adalah 1, 2, 3, -4, -5, dan seterusnya.

8.     SMALLINT

SMALLINT adalah tipe data yang mirip dengan TINYINT, namun memiliki rentang nilai yang lebih besar. Ukuran default untuk tipe data ini adalah 2 byte dan rentang nilainya adalah -32.768 hingga 32.767 atau 0 hingga 65.535. Jika Anda ingin menyimpan data jumlah penjualan suatu produk dalam satu hari, Anda dapat menggunakan tipe data SMALLINT. Contohnya adalah 1, 2, 3, -4, -5, dan seterusnya.

9.     BIGINT

BIGINT adalah tipe data yang digunakan untuk menyimpan nilai bilangan bulat besar. Ukuran default untuk tipe data ini adalah 8 byte dan rentang nilainya adalah -9.223. Contohnya adalah 1000000000, 2000000000, -3000000000, dan seterusnya.

Contoh

Tabel "dark_souls" memiliki dua kolom, yaitu "IP_Server" dengan tipe data BIGINT dan "player_count" dengan tipe data INT(15). Tabel ini berisi satu baris data dengan nilai "24044499178" untuk kolom "IP_Server" dan "30" untuk kolom "player_count". 

Fungsi

Numeric Data Types SQL memiliki banyak fungsi dalam memanipulasi dan menyimpan data numerik. Beberapa fungsi umumnya meliputi:

·       Melakukan operasi matematika

Numeric Data Types SQL memungkinkan kita untuk melakukan operasi matematika seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian pada data numerik. Hal ini sangat berguna dalam perhitungan dan analisis data.

Contoh : Jika kita memiliki kolom "harga" dalam tabel produk, kita dapat menggunakan Numeric Data Types SQL untuk menghitung total harga dari beberapa produk.

·       Memastikan akurasi data

Numeric Data Types SQL memastikan bahwa data numerik yang disimpan dalam database akurat dan dapat dipercaya. Dengan menggunakan tipe data yang tepat, kita dapat memastikan bahwa data numerik yang disimpan dalam database tidak akan kehilangan presisi atau mengalami kesalahan aritmatika.

Contoh : Jika kita memiliki kolom "nilai" dalam tabel nilai siswa, kita dapat menggunakan Numeric Data Types SQL untuk memastikan bahwa nilai siswa yang disimpan dalam database akurat dan tidak mengalami kesalahan perhitungan.

·       Mengoptimalkan penyimpanan data

Numeric Data Types SQL dapat membantu kita mengoptimalkan penggunaan ruang penyimpanan dalam database. Dengan menggunakan tipe data yang tepat, kita dapat mengurangi ukuran data numerik dan memastikan bahwa ruang penyimpanan yang digunakan dalam database efisien.

Contoh : Jika kita memiliki kolom "jumlah" dalam tabel penjualan, kita dapat menggunakan Numeric Data Types SQL untuk memilih tipe data yang tepat sehingga kita dapat mengoptimalkan penggunaan ruang penyimpanan dalam database.

·       Meningkatkan kinerja database

Numeric Data Types SQL juga dapat membantu meningkatkan kinerja database dengan mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengambil dan memproses data numerik.

Contoh : Jika kita memiliki banyak data numerik dalam database, kita dapat menggunakan Numeric Data Types SQL untuk memilih tipe data yang tepat sehingga waktu yang diperlukan untuk mengambil dan memproses data numerik dapat dikurangi.

 

Secara keseluruhan, data types SQL numeric adalah tipe data yang sangat penting dalam pengelolaan database. Dengan menggunakan jenis data ini, pengguna dapat memastikan bahwa nilai numerik mereka diatur dan diproses dengan benar, sesuai dengan kebutuhan aplikasi mereka. Numeric data types SQL memiliki berbagai jenis, seperti integer, decimal, float, dan lain-lain, masing-masing dengan kegunaan dan manfaatnya sendiri.

Karena kemampuannya untuk memungkinkan pengguna untuk melakukan operasi matematika pada data numerik dengan tepat dan efisien, jenis data ini sangat penting bagi aplikasi bisnis dan keuangan. Selain itu, penggunaan numeric data types SQL juga memungkinkan pengguna untuk menghemat ruang penyimpanan, mempercepat kinerja database, dan meningkatkan efisiensi pengolahan data.

Semua ini menunjukkan betapa pentingnya penggunaan numeric data types SQL dalam pengelolaan database. Penggunaan jenis data ini membantu memastikan bahwa data numerik diatur dan diproses dengan benar, memberikan keuntungan yang signifikan bagi pengguna.

Subscribe to receive free email updates: